O artigo "Quận Thurston, Nebraska" na Wikipédia em vietnamita tem 5.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 0 referências e 5 seções.
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O artigo é citado 105 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 105 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 66343 05.2011 |
Global: Nº 6934702 12.2010 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 7343 11.2010 |
Global: Nº 918083 11.2010 |
Em 9 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lamine Yamal, Dani Olmo, Campeonato Europeu de Futebol, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, Seleção Espanhola de Futebol, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Bạch hầu, Lamine Yamal, Giải vô địch bóng đá châu Âu, Giải vô địch bóng đá châu Âu 2024, Lê Minh Hưng, Nguyễn Trọng Nghĩa, Lương Cường, Đội tuyển bóng đá quốc gia Tây Ban Nha, Đài Truyền hình Việt Nam.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
