O artigo "Rừng kín thường xanh mưa ẩm nhiệt đới Việt Nam" na Wikipédia em vietnamita tem 5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 3 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
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O artigo é citado 17 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 17 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 2928 12.2008 |
Global: Nº 1056929 12.2008 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 1360 01.2012 |
Global: Nº 595173 01.2012 |
Em 12 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, mortes em 2024.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Hoa hậu Quốc tế 2024, Thanh Thủy (hoa hậu), Hoa hậu Quốc tế, Danh sách cuộc thi sắc đẹp, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Phạm Gia Túc, Song Jae-rim, Lê Nguyễn Bảo Ngọc, Hoa hậu Việt Nam 2022, Bitcoin.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.52+0+9.09+15+0)-0.55$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
