O artigo "Săn voi" na Wikipédia em vietnamita tem 62.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 32 referências e 19 seções.
Desde a criação do artigo "Săn voi", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 67 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 67 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 23042 01.2018 |
Global: Nº 2397088 04.2021 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Sông Hồng, Thứ Sáu ngày 13, Việt Nam, Trận lụt đồng bằng sông Hồng 1971, Cleopatra VII, Liên Hợp Quốc, Mặt trận Tổ quốc Việt Nam, Tô Lâm, Đập Tam Hiệp.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
