O artigo "Trường Đại học Nguyễn Trãi" na Wikipédia em vietnamita tem 17.8 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Trường Đại học Nguyễn Trãi", seu conteúdo foi escrito por 18 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 18 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 70 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 70 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 1284 08.2011 |
Global: Nº 432902 08.2011 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 1318 12.2009 |
Global: Nº 550132 12.2009 |
Em 25 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Nguyễn Thanh Nghị, Vũ Hồng Văn, Nguyễn Duy Ngọc, Nguyễn Hồng Lĩnh, Tô Lâm, Nguyễn Tấn Dũng, Chị đẹp đạp gió rẽ sóng (mùa 2), Nguyễn Văn Nên, Đài Truyền hình Việt Nam.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
