O artigo "Văn học Việt Nam thời Lê trung hưng" na Wikipédia em vietnamita tem 22.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 3 seções.
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O artigo é citado 49 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 49 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 37015 10.2016 |
Global: Nº 3080981 09.2021 |
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 1320 10.2016 |
Global: Nº 524685 10.2016 |
Em 3 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, The Substance, Kemi Badenoch, mortes em 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Tổng cục Tình báo, Quân đội nhân dân Việt Nam, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Faker, T1 (thể thao điện tử), Thích Minh Tuệ, Giải vô địch thế giới Liên Minh Huyền Thoại, Bầu cử tổng thống Hoa Kỳ 2024, "Tháng 11 \"Chay Tịnh\"", Tháng 11 "Chay Tịnh", Võ Thị Sáu.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.31+1.15+9.09+15+86.43)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
