O artigo "Vụ Trung Quốc bắt ngư dân Việt Nam 2009" na Wikipédia em vietnamita tem 26.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 10 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "Vụ Trung Quốc bắt ngư dân Việt Nam 2009", seu conteúdo foi escrito por 17 usuários cadastrados na Wikipédia em vietnamita e editado por 17 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em vietnamita e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | vietnamita: Nº 11000 06.2011 |
Global: Nº 1974035 06.2011 |
Em 19 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator II, Dia Internacional do Homem, Liga das Nações da UEFA de 2024–25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, mortes em 2024.
Na Wikipédia em vietnamita, os artigos mais populares naquele dia foram: Ngày Quốc tế Nam giới, Ngày Toilet Thế giới, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Ngày Nhà giáo Việt Nam, Việt Nam, Vòng loại Giải vô địch bóng đá thế giới 2026 – Khu vực châu Á, Cleopatra VII, Google Dịch, Đài Truyền hình Việt Nam, G20 (nhóm các nền kinh tế lớn).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
