O artigo "三五成群" na Wikipédia em chinês tem 22.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 5 seções.
Desde a criação do artigo "三五成群", seu conteúdo foi escrito por 37 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 37 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo "三五成群" está em 652º lugar no ranking local de filmes na Wikipédia em chinês em todo o tempo.
O artigo é citado 19 vezes na Wikipédia em chinês e citado 19 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 1666 04.2021 |
Global: Nº 99934 04.2021 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 3567 09.2015 |
Global: Nº 309816 09.2015 |
Em 24 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Líbano, Hizbollah, Lyle e Erik Menendez, Diddy, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, mortes em 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 de setembro.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 玫瑰的故事 (电视剧), 周思齊, 来自地狱的法官, 企業強人, 陳喬恩, 黎巴嫩, 媽媽朋友的兒子, 刘亦菲, 真主党, 习近平.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
