O artigo "中国共产党台湾大学法学院支部委员会" na Wikipédia em chinês tem 37.2 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 13 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "中国共产党台湾大学法学院支部委员会", seu conteúdo foi escrito por 7 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 7 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 33 vezes na Wikipédia em chinês e citado 33 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 24552 04.2018 |
Global: Nº 604423 04.2018 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 22827 03.2018 |
Global: Nº 932024 06.2017 |
Em 23 de abril de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: YouTube, Campeonato Italiano de Futebol - Série A, Shōgun, Fallout (série de televisão), Facebook, Fallout, São Jorge, Dia de São Jorge, Football Club Internazionale Milano, ChatGPT.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 淚之女王, 921大地震, 不夠善良的我們, 許美靜, 逆天奇案2, 金智媛, 2024年花蓮地震, 背着善宰跑, 破墓, 金秀賢 (男演員).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
