O artigo "周殷廷" na Wikipédia em chinês tem 58.4 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 36 referências e 23 seções.
Em julho de 2024 o artigo "周殷廷" foi editado por 9 autores na Wikipédia em chinês (411º lugar) e escrito por 9 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "周殷廷", seu conteúdo foi escrito por 41 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 41 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 410 vezes na Wikipédia em chinês e citado 410 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 166 03.2024 |
Global: Nº 31811 03.2024 |
Em 1 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Souleymane Bamba, Charles Leclerc, Campeonato Mundial de Fórmula 1 de 2024, Oasis, The Lord of the Rings, Emma Navarro, Fatman Scoop, mortes em 2024, Alien: Romulus, Kaos.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 彭振聲, 柯文哲, 吳怡萱, 媽媽朋友的兒子, 正港分局, 應曉薇, 黑神话：悟空, 苗博雅, 陳佩琪, 京華城案.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
