O artigo "宜蘭反六輕" na Wikipédia em chinês tem 62.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 76 referências e 19 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "宜蘭反六輕", seu conteúdo foi escrito por 17 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 17 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 122 vezes na Wikipédia em chinês e citado 122 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 31490 06.2021 |
Global: Nº 525619 06.2021 |
Em 30 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hizbollah, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 颱風賽洛瑪 (1977年), 1970年波拉气旋, 壹心娱乐, 山陀儿, 来自地狱的法官, 京城怪物2, 京城怪物, 嘆氣的亡靈想隱退 ～最弱獵人的最強隊伍育成術～, 真主党, 媽媽朋友的兒子.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+76.77+0+100+72.82)-6.99$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
