O artigo "广州软件学院" na Wikipédia em chinês tem 43.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 10 referências e 6 seções.
Em julho de 2024 o artigo "广州软件学院" foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "广州软件学院", seu conteúdo foi escrito por 35 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 35 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 479 vezes na Wikipédia em chinês e citado 479 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 72297 03.2023 |
Global: Nº 1411144 03.2023 |
Em 8 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Bashar al-Assad, Síria, Guerra Civil Síria, Hafez al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Mohammad al-Julani, Alauitas, Bandeira da Síria, Ayrton Senna.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 巴沙尔·阿萨德, 叙利亚, 叙利亚内战, 周杰倫, 劉家昌, 中山美穗, 瓊瑤, 破·地獄, 照明商店 (电视剧), 叙利亚反对派.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
