O artigo "新疆省 (盛世才)" na Wikipédia em chinês tem 29 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 3 seções.
Em julho de 2024 o artigo "新疆省 (盛世才)" foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "新疆省 (盛世才)", seu conteúdo foi escrito por 42 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 42 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 142 vezes na Wikipédia em chinês e citado 142 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 64185 12.2022 |
Global: Nº 1233517 12.2022 |
Em 27 de agosto de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle e Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 黑神话：悟空, 正港分局, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 無聲蛙鳴, 蔣友青, 边水往事, 媽媽朋友的兒子, 时代峰峻, 西游记, 許光漢.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
