O artigo “明太祖第八次北伐” na Wikipédia em chinês tem 16.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 2 referências e 1 seções.
Desde a criação do artigo “明太祖第八次北伐”, seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 123 vezes na Wikipédia em chinês e citado 123 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 96240 08.2011 |
Global: Nº 2285829 04.2022 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 18553 05.2007 |
Global: Nº 779703 05.2007 |
Em 13 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diane Keaton, Ed Gein, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026, Copa do Mundo FIFA de 2026, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – UEFA, Ian Watkins, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 回魂計, 许我耀眼, 賴清德, 特朗普總是臨陣退縮, 成人史迪爾氏病, 徐浩 (歌手), 曾樂彤, 刍狗之血, 于朦胧, 于朦朧墜樓案.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
