O artigo "森美移動" na Wikipédia em chinês tem 48.4 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 24 referências e 19 seções.
Desde a criação do artigo "森美移動", seu conteúdo foi escrito por 97 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês (8695º lugar) e editado por 97 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 39 vezes na Wikipédia em chinês e citado 39 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 2692 06.2009 |
Global: Nº 373566 04.2020 |
Em 11 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, ChatGPT, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – AFC, Cristiano Ronaldo, YouTube, Campeonato Europeu de Futebol, mortes em 2024, Malawi, Campeonato da Europa de Atletismo de 2024, Hunter Biden.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 墨雨云间, 玫瑰的故事 (电视剧), 2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區), Hierarchy (电视剧), 謝京穎, 黃仁勳, 家族榮耀之繼承者, 九龍城寨·圍城, 張書偉, 背着善宰跑.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
