O artigo “無用的謊言 (香港電視劇)” na Wikipédia em chinês tem 23.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 5 referências e 7 seções. O artigo também contém modelos que indicam problemas de qualidade, portanto sua pontuação foi reduzida em 1,26 pontos.
Desde a criação do artigo “無用的謊言 (香港電視劇)”, seu conteúdo foi escrito por 15 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 15 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 418 vezes na Wikipédia em chinês e citado 418 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 139 12.2024 |
Global: Nº 25800 12.2024 |
Em 7 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧，精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(27.8+4.95+16.67+58.33+18.23)-1.26$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
