O artigo "订租威海卫专条" na Wikipédia em chinês tem 5.9 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 3 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "订租威海卫专条", seu conteúdo foi escrito por 23 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 23 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 25 vezes na Wikipédia em chinês e citado 25 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 88450 09.2009 |
Global: Nº 2011105 10.2013 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 1801 08.2005 |
Global: Nº 142505 08.2005 |
Em 26 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ilia Topuria, Lyle e Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 2008–11年冰岛金融危机, 来自地狱的法官, 黑色月光, 十月围城 (电影), 熊貓燒香, 李传良, 萬聖夜, 金守美, Rosé (歌手), 弗萊迪·弗里曼.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.29+0+0+25+0)-0.31$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
