O artigo "陳璧 (成化進士)" na Wikipédia em chinês tem 16.7 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 3 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "陳璧 (成化進士)", seu conteúdo foi escrito por 4 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 4 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 264 vezes na Wikipédia em chinês e citado 264 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 504444 04.2012 |
Global: Nº 8433613 01.2022 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 59918 12.2014 |
Global: Nº 2107961 12.2014 |
Em 9 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lamine Yamal, Dani Olmo, Campeonato Europeu de Futebol, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, Seleção Espanhola de Futebol, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 墨雨云间, 鄭文燦, 吳桐潭, 反黑英雄, 林依婷 (政治人物), 玫瑰的故事 (电视剧), 你比星光美丽, 她的日與夜, 腦筋急轉彎2, 長相思 (電視劇).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
