O artigo "2019年成都校园食品安全事件" na Wikipédia em chinês tem 54.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 46 referências e 17 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "2019年成都校园食品安全事件", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 8 vezes na Wikipédia em chinês e citado 8 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 16816 03.2019 |
Global: Nº 463493 03.2019 |
Em 15 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Elon Musk, Squid Game, season 2, mortes em 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Gronelândia.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 国色芳华, KK園區, 大奉打更人, 尹锡悦, 包小柏, 小红书, 白月梵星, 魷魚遊戲2, 2025年印度羽毛球公開賽, 九重紫.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(54.1+46.46+0+100+87.34)-2.88$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
