O artigo "包白铁路" na Wikipédia em chinês tem 13 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 4 referências e 1 seções.
Desde a criação do artigo "包白铁路", seu conteúdo foi escrito por 9 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 9 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 810 vezes na Wikipédia em chinês e citado 810 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 109584 07.2010 |
Global: Nº 2960474 08.2012 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 12277 10.2014 |
Global: Nº 867770 03.2014 |
Em 19 de junho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Campeonato Europeu de Futebol, Xherdan Shaqiri, Jamal Musiala, Cristiano Ronaldo, Albânia, Campeonato Europeu de Futebol de 2020, İlkay Gündoğan, Divertida-Mente 2, Juneteenth.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 墨雨云间, 玫瑰的故事 (电视剧), 六月节, 余琦 (亚太空间合作组织), 2024年歐洲足球錦標賽, 亚太空间合作组织, 腦筋急轉彎2, 王柏傑, 陳妍希, 家族榮耀之繼承者.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
