O artigo "政黨及其附隨組織不當取得財產處理條例" na Wikipédia em chinês tem 47.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 28 referências e 12 seções.
Em julho de 2024 o artigo "政黨及其附隨組織不當取得財產處理條例" foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "政黨及其附隨組織不當取得財產處理條例", seu conteúdo foi escrito por 39 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 39 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 23 vezes na Wikipédia em chinês e citado 23 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 8025 08.2016 |
Global: Nº 312752 08.2016 |
Em 27 de novembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Isabel, imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Ação de Graças, Liga dos Campeões da UEFA, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, mortes em 2024, Wicked.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 林家正, 陳傑憲, 王建民 (棒球運動員), 林昱珉, 董军 (海军), BIGBANG, 2024年世界棒球12強賽, 影后 (電視劇), 破·地獄, 世界棒球12強賽.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
