O artigo "昆士兰大学724示威" na Wikipédia em chinês tem 25.6 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 9 referências e 5 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "昆士兰大学724示威", seu conteúdo foi escrito por 27 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 27 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 361 vezes na Wikipédia em chinês e citado 361 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 54283 08.2019 |
Global: Nº 1123634 08.2019 |
Em 15 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Robert Fico, Eslováquia, Yasuke, Nova Caledónia, YouTube, ChatGPT, Direção—Social-Democracia, Planeta dos Macacos, mortes em 2024, Alice Munro.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 毛泽东, 家族榮耀之繼承者, 天之驕女, 鐵拳英雄, 九龍城寨之圍城, 黃循財, 背着善宰跑, 篠崎泫, 妮妃雅, 新生 (网络剧).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.82+9.18+16.67+41.67+58.88)-2.84$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
