O artigo “李忍涛” na Wikipédia em chinês tem 22.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 2 referências e 4 seções.
Em junho de 2025 o artigo “李忍涛” foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo “李忍涛”, seu conteúdo foi escrito por 21 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 21 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 306 vezes na Wikipédia em chinês e citado 306 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 56236 04.2009 |
Global: Nº 2637609 04.2009 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 8891 09.2020 |
Global: Nº 553135 09.2020 |
Em 8 de novembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Zohran Mamdani, James Watson, Jacob Elordi, Pluribus, James A. Garfield, Frankenstein, Ed Gein, Frankenstein, Predator: Badlands, Mia Goth.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 親愛的X, 吳石, 黃仁勳, 操控遊戲, 暗河传, 英雄联盟2025赛季全球总决赛, 新聞女王2, 黑色大理花懸案, 水龙吟 (电视剧), 你旁觀的罪.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
