O artigo "獅頭山 (新店區-三峽區)" na Wikipédia em chinês tem 28.3 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 3 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "獅頭山 (新店區-三峽區)", seu conteúdo foi escrito por 19 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 19 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 53 vezes na Wikipédia em chinês e citado 53 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 113771 04.2021 |
Global: Nº 1786814 04.2021 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 8410 09.2006 |
Global: Nº 623080 09.2006 |
Em 16 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Yasuke, Nova Caledónia, Eslováquia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, mortes em 2024, Planeta dos Macacos, 16 de maio.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 家族榮耀之繼承者, 篠崎泫, 劉偉健, 黃循財, 庆余年, 天之驕女, 庆余年 (第二季), 毛泽东, 九龍城寨之圍城, 习近平.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(11.38+3.06+33.33+66.67+27.27)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
