O artigo "王崇耀" na Wikipédia em chinês tem 7.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 4 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "王崇耀", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 33 vezes na Wikipédia em chinês e citado 33 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 113197 03.2013 |
Global: Nº 2463964 04.2024 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 47208 05.2016 |
Global: Nº 1918518 11.2011 |
Em 1 de maio de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Dia do Trabalhador, Lamine Yamal, Thunderbolts, Papa Francisco, mortes em 2025, Michael Waltz, Papa Bento XVI, Natalia Grace Barnett, 1 de maio, Pecadores.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 貴婦奈奈, 2025年蘇迪曼盃, 角頭—大橋頭, 国际劳动节, 狐妖小红娘竹业篇, 雷霆特攻隊 (電影), 劳动节, 謝霆鋒, 剴剴案, 比天堂還美麗.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
