O artigo "章霈迎" na Wikipédia em chinês tem 12.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 0 referências e 6 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "章霈迎", seu conteúdo foi escrito por 32 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 32 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 109 vezes na Wikipédia em chinês e citado 109 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 14834 02.2008 |
Global: Nº 1153291 02.2008 |
Em 28 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Myanmar, Adolescência, Gronelândia, Eclipse solar de 29 de março de 2025, Branca de Neve, Rachel Zegler, mortes em 2025, incel, Selena, Usha Chilukuri Vance.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 您辛苦了, 鐵冬青, 921大地震, 缅甸, 2025年缅甸地震, 奪命提示, 雁回时, 李孝亮, 杨晓明, 譚凱琪.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(28.7+0+0+50+0)-3.15$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
