O artigo "维新遗址" na Wikipédia em chinês tem 26.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo "维新遗址", seu conteúdo foi escrito por 3 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 3 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 78 vezes na Wikipédia em chinês e citado 78 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 431887 08.2018 |
Global: Nº 8112789 08.2018 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 81463 08.2018 |
Global: Nº 2331655 08.2018 |
Em 19 de março de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: assassinato de John F. Kennedy, Adolescência, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, mortes em 2025, ChatGPT, 19 de março.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 金賽綸, 李嘉誠, 奪命提示, 您辛苦了, 难哄, 金秀賢 (男演員), 李兆基, 我獨自升級, Cookies (組合), 约翰·F·肯尼迪遇刺案.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.59+3.03+33.33+25+67.2)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
