O artigo “胡希宏” na Wikipédia em chinês tem 25.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2026). O artigo contém 6 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo “胡希宏”, seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 1 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 50 vezes na Wikipédia em chinês e citado 50 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2026 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 624509 11.2025 |
Global: Nº 5911811 05.2026 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 7786 11.2025 |
Global: Nº 565945 11.2025 |
Em 1 de julho de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 2026年國際足協世界盃, 金特務：本色回歸, 欠妳的那場婚禮, 非份之罪, 鐵拳教育, 埃尔林·哈兰德, 给阿嬷的情书, 郭文贵, 刚果民主共和国, 楊珍妮.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 50 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2026. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2026. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2026... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.35+5.94+0+16.67+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
