O artigo "觀音內里" na Wikipédia em chinês tem 24.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "觀音內里", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 78 vezes na Wikipédia em chinês e citado 78 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 294438 12.2014 |
Global: Nº 6050761 12.2014 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 47821 09.2016 |
Global: Nº 1973700 09.2012 |
Em 12 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Ataques de 11 de setembro de 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappel Roan, Beetlejuice, mortes em 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 性慾倒錯列表, 2024年香港羽毛球公開賽, NewJeans, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 九一一袭击事件, 賀錦麗, 习近平, 柯文哲, 林明禎, HYBE.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.04+2.02+0+16.67+100)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
