O artigo "謝潔貞" na Wikipédia em chinês tem 32.5 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 2 referências e 14 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "謝潔貞", seu conteúdo foi escrito por 89 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 89 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 539 vezes na Wikipédia em chinês e citado 539 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 18609 01.2008 |
Global: Nº 906897 01.2015 |
Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 魷魚遊戲2, 現在撥打的電話, 大奉打更人, 九重紫, 魷魚遊戲, 問問星星吧, 謝文雅, 我獨自升級, 2019年國際單位制基本單位重新定義, 照明商店 (电视剧).
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+2.02+0+100+0.89)-8.12$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
