O artigo "金瑞新材料科技" na Wikipédia em chinês tem 14.9 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 2 referências e 2 seções.
Desde a criação do artigo "金瑞新材料科技", seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 2 vezes na Wikipédia em chinês e citado 2 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 221030 02.2010 |
Global: Nº 3653748 10.2021 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 49489 12.2013 |
Global: Nº 2126511 02.2012 |
Em 27 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Céline Dion, Jogos Olímpicos, Kamala Harris, Síndrome da pessoa rígida, Deadpool & Wolverine, Jogos Olímpicos de Verão de 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, Maria Antonieta.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 江旻憓, 2024年夏季奥林匹克运动会, 席琳·狄翁, 楊勇緯, 張家朗, 死侍3, 奧林匹克運動會主辦城市列表, 奥林匹克运动会, 2024年夏季奥林匹克运动会羽毛球比赛, 高虹安.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
