O artigo "錢帥君" na Wikipédia em chinês tem 23.1 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 9 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.
Desde a criação do artigo "錢帥君", seu conteúdo foi escrito por 18 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 18 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 30 vezes na Wikipédia em chinês e citado 30 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 1078 08.2023 |
Global: Nº 122472 08.2023 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 4116 11.2022 |
Global: Nº 306824 11.2022 |
Em 13 de maio de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Leão XIV, Festival Eurovisão da Canção 2025, Carlo Ancelotti, Papa Francisco, Cooper Flagg, Thunderbolts*, Gérard Depardieu, Cassie, lista dos papas, ChatGPT.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 王文洋, 折腰, 總有一天會機智的實習醫生生活, 剴剴案, 狐妖小红娘竹业篇, 比天堂還美麗, 魔鬼的計謀2, 呂安妮事件, 執法者們, 芬太尼.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
