O artigo “魔女之夜” na Wikipédia em chinês tem 0.1 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025).
Desde a criação do artigo “魔女之夜”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 2 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1 vezes na Wikipédia em chinês e citado 1 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 78980 09.2021 |
Global: Nº 1235506 09.2021 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 53947 11.2018 |
Global: Nº 2227925 07.2013 |
Em 10 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, Estreito de Ormuz, Jeffrey Epstein, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, 2026 World Baseball Classic, Donald Trump, Clássico Mundial de Beisebol.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 2026年世界棒球經典賽, 逐玉, ENHYPEN, 世界棒球經典賽, 月刊男友, OpenClaw, 文保景, 史都華·費爾柴德, 2026年伊朗戰爭, 张凌赫.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.58+0+0+0+0)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
