O artigo "黃端先" na Wikipédia em chinês tem 15.3 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 4 referências e 2 seções.
Em julho de 2024 o artigo "黃端先" foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "黃端先", seu conteúdo foi escrito por 13 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 13 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 4 vezes na Wikipédia em chinês e citado 4 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 136845 12.2023 |
Global: Nº 2141149 07.2024 |
Em 15 de dezembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Síria, Bashar al-Assad, Cem Anos de Solidão, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Isabel, imperatriz da Áustria, Red One, mortes em 2024.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 現在撥打的電話, 2024年世界羽聯世界巡迴賽總決賽, 照明商店 (电视剧), 破·地獄, 尹锡悦, 蔡秀彬, 影后 (電視劇), 习近平, 柳演錫, 周杰倫.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
