O artigo "黑豹旗全國高中棒球大賽" na Wikipédia em chinês tem 38.8 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 9 referências e 22 seções.
Em outubro de 2023 o artigo "黑豹旗全國高中棒球大賽" foi editado por 3 autores na Wikipédia em chinês (7182º lugar) e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "黑豹旗全國高中棒球大賽", seu conteúdo foi escrito por 28 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 28 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 90 vezes na Wikipédia em chinês e citado 90 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 907 10.2015 |
Global: Nº 93197 10.2015 |
Em 16 de maio de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Yasuke, Nova Caledónia, Eslováquia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, mortes em 2024, Planeta dos Macacos, 16 de maio.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 家族榮耀之繼承者, 篠崎泫, 劉偉健, 黃循財, 庆余年, 天之驕女, 庆余年 (第二季), 毛泽东, 九龍城寨之圍城, 习近平.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
