Matrix polynomial

Polinómio matricial - um polinômio que tem matrizes quadradas como variáveis. O artigo "Matrix polynomial" na Wikipédia em inglês tem 15.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 3 referências e 5 seções.

Nesta versão linguística da Wikipédia o artigo tem a melhor qualidade. Além disso, este artigo é o mais popular nessa versão nesse idioma.

Desde a criação do artigo "Matrix polynomial", seu conteúdo foi escrito por 20 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 28 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.

O artigo é citado 14 vezes na Wikipédia em inglês e citado 23 vezes em todos os idiomas.

A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:

• Local (inglês): Nº 62875 em outubro de 2010
• Global: Nº 210735 em outubro de 2010

A classificação de popularidade mais alta de 2008:

• Local (inglês): Nº 716995 em março de 2014
• Global: Nº 1128994 em janeiro de 2021

Existem versões deste artigo em 4 idiomas no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).

A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).

A tabela abaixo mostra as versões linguísticas do artigo com a mais alta qualidade.

#	Idioma	Grau de qualidade	Pontuação de qualidade
1	inglês (en) Matrix polynomial		15.5635
2	espanhol (es) Polinomio matricial		15.0381
3	japonês (ja) 行列多項式		13.0493
4	chinês (zh) 矩阵多项式		7.6443

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas mais populares do artigo.

As versões linguísticas mais populares do artigo "Matrix polynomial" em todo o tempo

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Matrix polynomial		105 043
2	japonês (ja) 行列多項式		10 292
3	chinês (zh) 矩阵多项式		8 979
4	espanhol (es) Polinomio matricial		1 550

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior popularidade no último mês.

As versões linguísticas mais populares do artigo "Matrix polynomial" em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Matrix polynomial		545
2	japonês (ja) 行列多項式		84
3	chinês (zh) 矩阵多项式		38
4	espanhol (es) Polinomio matricial		25

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores.

Versões linguísticas do artigo "Matrix polynomial" com maior Interesse dos Autores (número de autores). Apenas usuários registrados da Wikipédia foram levados em consideração.

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Matrix polynomial		20
2	japonês (ja) 行列多項式		4
3	chinês (zh) 矩阵多项式		3
4	espanhol (es) Polinomio matricial		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores no último mês.

Versões linguísticas do artigo "Matrix polynomial" com a IA mais alta em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Matrix polynomial		0
2	espanhol (es) Polinomio matricial		0
3	japonês (ja) 行列多項式		0
4	chinês (zh) 矩阵多项式		0

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior número de citações.

Versões linguísticas do artigo "Matrix polynomial" com o maior Índice de Citação (IC)

#	Idioma	Prêmio de IC	IC relativo
1	inglês (en) Matrix polynomial		14
2	japonês (ja) 行列多項式		5
3	chinês (zh) 矩阵多项式		3
4	espanhol (es) Polinomio matricial		1

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#	Idioma	Valor
en	inglês Matrix polynomial
es	espanhol Polinomio matricial
ja	japonês 行列多項式
zh	chinês 矩阵多项式

Melhor Posição

inglês: Nº 716995 03.2014

Global: Nº 1128994 01.2021

Melhor Posição

inglês: Nº 62875 10.2010

Global: Nº 210735 10.2010

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O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações