비음수 행렬 분해

O artigo "비음수 행렬 분해" na Wikipédia em coreano tem 27 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 35 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.

Este artigo tem a melhor qualidade na Wikipédia em inglês. Além disso, este artigo é o mais popular nessa versão nesse idioma.

Desde a criação do artigo "비음수 행렬 분해", seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em coreano e editado por 202 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.

O artigo é citado 107 vezes na Wikipédia em coreano e citado 626 vezes em todos os idiomas.

A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:

• Local (coreano): Nº 356 em maio de 2015
• Global: Nº 71529 em abril de 2015

A classificação de popularidade mais alta de 2008:

• Local (coreano): Nº 43175 em maio de 2015
• Global: Nº 158081 em dezembro de 2018

Existem versões deste artigo em 8 idiomas no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).

A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).

A tabela abaixo mostra as versões linguísticas do artigo com a mais alta qualidade.

#	Idioma	Grau de qualidade	Pontuação de qualidade
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		77.7634
2	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		62.5447
3	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		56.3069
4	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		43.5777
5	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		30.4602
6	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		26.953
7	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		22.9023
8	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		3.5443

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas mais populares do artigo.

As versões linguísticas mais populares do artigo "비음수 행렬 분해" em todo o tempo

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		1 266 157
2	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		18 941
3	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		12 290
4	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		11 651
5	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		9 851
6	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		3 043
7	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		2 526
8	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		54

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior popularidade no último mês.

As versões linguísticas mais populares do artigo "비음수 행렬 분해" em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		5 736
2	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		122
3	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		93
4	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		66
5	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		52
6	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		31
7	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		5
8	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores.

Versões linguísticas do artigo "비음수 행렬 분해" com maior Interesse dos Autores (número de autores). Apenas usuários registrados da Wikipédia foram levados em consideração.

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		156
2	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		12
3	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		10
4	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		7
5	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		6
6	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		6
7	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		4
8	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores no último mês.

Versões linguísticas do artigo "비음수 행렬 분해" com a IA mais alta em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		2
2	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		1
3	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		1
4	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		0
5	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		0
6	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		0
7	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		0
8	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		0

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior número de citações.

Versões linguísticas do artigo "비음수 행렬 분해" com o maior Índice de Citação (IC)

#	Idioma	Prêmio de IC	IC relativo
1	inglês (en) Non-negative matrix factorization		223
2	russo (ru) Неотрицательное матричное разложение		136
3	coreano (ko) 비음수 행렬 분해		107
4	ucraniano (uk) Розклад невід'ємних матриць		101
5	persa (fa) فاکتورگیری نامنفی ماتریس		55
6	alemão (de) Nichtnegative Matrixfaktorisierung		2
7	catalão (ca) Factorització matricial no negativa		1
8	espanhol (es) Factorización no negativa de matrices		1

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#	Idioma	Valor
ca	catalão Factorització matricial no negativa
de	alemão Nichtnegative Matrixfaktorisierung
en	inglês Non-negative matrix factorization
es	espanhol Factorización no negativa de matrices
fa	persa فاکتورگیری نامنفی ماتریس
ko	coreano 비음수 행렬 분해
ru	russo Неотрицательное матричное разложение
uk	ucraniano Розклад невід'ємних матриць

Melhor Posição

coreano: Nº 43175 05.2015

Global: Nº 158081 12.2018

Melhor Posição

coreano: Nº 356 05.2015

Global: Nº 71529 04.2015

Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

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O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações