擬譜法

O artigo "擬譜法" na Wikipédia em chinês tem 20.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 1 referências e 9 seções. O artigo também contém modelo de falha de qualidade, que reduz o índice de qualidade.

Nesta versão linguística da Wikipédia o artigo tem a melhor qualidade. No entanto, a versão em idioma mais popular deste artigo é o inglês.

Desde a criação do artigo "擬譜法", seu conteúdo foi escrito por 1 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 30 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.

O artigo é citado 15 vezes na Wikipédia em chinês e citado 104 vezes em todos os idiomas.

A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:

• Local (chinês): Nº 89096 em novembro de 2021
• Global: Nº 51906 em fevereiro de 2004

A classificação de popularidade mais alta de 2008:

• Local (chinês): Nº 216063 em outubro de 2020
• Global: Nº 838116 em abril de 2009

Existem versões deste artigo em 3 idiomas no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).

A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).

A tabela abaixo mostra as versões linguísticas do artigo com a mais alta qualidade.

#	Idioma	Grau de qualidade	Pontuação de qualidade
1	chinês (zh) 擬譜法		20.5781
2	inglês (en) Pseudo-spectral method		18.4482
3	português (pt) Método pseudoespectral		8.3168

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas mais populares do artigo.

As versões linguísticas mais populares do artigo "擬譜法" em todo o tempo

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Pseudo-spectral method		174 580
2	chinês (zh) 擬譜法		6 311
3	português (pt) Método pseudoespectral		1 418

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior popularidade no último mês.

As versões linguísticas mais populares do artigo "擬譜法" em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de popularidade	Popularidade relativa
1	inglês (en) Pseudo-spectral method		812
2	chinês (zh) 擬譜法		99
3	português (pt) Método pseudoespectral		10

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores.

Versões linguísticas do artigo "擬譜法" com maior Interesse dos Autores (número de autores). Apenas usuários registrados da Wikipédia foram levados em consideração.

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Pseudo-spectral method		26
2	português (pt) Método pseudoespectral		3
3	chinês (zh) 擬譜法		1

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior Interesse dos Autores no último mês.

Versões linguísticas do artigo "擬譜法" com a IA mais alta em julho de 2024

#	Idioma	Prêmio de IA	IA relativa
1	inglês (en) Pseudo-spectral method		0
2	português (pt) Método pseudoespectral		0
3	chinês (zh) 擬譜法		0

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A tabela a seguir mostra as versões linguísticas do artigo com maior número de citações.

Versões linguísticas do artigo "擬譜法" com o maior Índice de Citação (IC)

#	Idioma	Prêmio de IC	IC relativo
1	inglês (en) Pseudo-spectral method		87
2	chinês (zh) 擬譜法		15
3	português (pt) Método pseudoespectral		2

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#	Idioma	Valor
en	inglês Pseudo-spectral method
pt	português Método pseudoespectral
zh	chinês 擬譜法

Melhor Posição

chinês: Nº 216063 10.2020

Global: Nº 838116 04.2009

Melhor Posição

chinês: Nº 89096 11.2021

Global: Nº 51906 02.2004

Em 5 de janeiro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Round 6, Squid Game, season 2, Avicii, Nosferatu, Epifania do Senhor, Metapneumovírus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

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O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações