O artigo "Seznam postav seriálu Ordinace v růžové zahradě" na Wikipédia em tcheco tem 40.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 4 referências e 50 seções.
Em junho de 2025 o artigo "Seznam postav seriálu Ordinace v růžové zahradě" foi editado por 3 autores na Wikipédia em tcheco (1077º lugar) e escrito por 3 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "Seznam postav seriálu Ordinace v růžové zahradě", seu conteúdo foi escrito por 76 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco (2611º lugar) e editado por 76 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
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A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 79 02.2020 |
Global: Nº 101043 11.2020 |
Em 12 de agosto de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, mortes em 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe, Liga dos Campeões da UEFA de 2025–26.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: RSS, János Hunyadi, Margita Balaštíková, Alžběta Lucemburská, ISO 8859-2, Trosečník (film, 2000), Vladislav Jagellonský, Elton John, Jan Jakob, Jitka Molavcová.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
