O artigo "L’art pour l’art Társulat" na Wikipédia em húngaro tem 28.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 3 referências e 20 seções.
Desde a criação do artigo "L’art pour l’art Társulat", seu conteúdo foi escrito por 53 usuários cadastrados na Wikipédia em húngaro e editado por 53 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 36 vezes na Wikipédia em húngaro e citado 36 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | húngaro: Nº 586 03.2017 |
Global: Nº 352393 12.2021 |
Em 8 de julho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesus, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Mundial de Clubes FIFA de 2025, Amanda Anisimova, F1.
Na Wikipédia em húngaro, os artigos mais populares naquele dia foram: Stohl András, Diogo Jota, Ozzy Osbourne, Szijjártó Péter, Magyar tarsza, Laura Siegemund, Székely Kriszta, Selmeczi Roland, Kapu Tibor, Michael Clarke Duncan.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
