O artigo “微生物分类表” na Wikipédia em chinês tem 0.3 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo também contém modelos que indicam problemas de qualidade, portanto sua pontuação foi reduzida em 0,05 pontos.
Desde a criação do artigo “微生物分类表”, seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 1 vezes na Wikipédia em chinês e citado 1 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 42546 11.2009 |
Global: Nº 1991024 10.2013 |
| Melhor Posição | chinês: Nº 3560 02.2005 |
Global: Nº 161284 02.2005 |
Em 8 de novembro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Zohran Mamdani, James Watson, Jacob Elordi, Pluribus, James A. Garfield, Frankenstein, Ed Gein, Frankenstein, Predator: Badlands, Mia Goth.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 親愛的X, 吳石, 黃仁勳, 操控遊戲, 暗河传, 英雄联盟2025赛季全球总决赛, 新聞女王2, 黑色大理花懸案, 水龙吟 (电视剧), 你旁觀的罪.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
