O artigo "洪瑞襄" na Wikipédia em chinês tem 34 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 9 referências e 14 seções.
Em julho de 2024 o artigo "洪瑞襄" foi editado por 2 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 2 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "洪瑞襄", seu conteúdo foi escrito por 48 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 48 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 62 vezes na Wikipédia em chinês e citado 62 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 577 03.2012 |
Global: Nº 96003 03.2012 |
Em 13 de abril de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Domingo de Ramos, Black Mirror, Rory McIlroy, ChatGPT, Alexander Volkanovski, Um Filme Minecraft, Paddy Pimblett, Adolescência, lista de episódios de Black Mirror, Diego Lopes.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 您辛苦了, 機智住院醫生生活, 2025年亞洲羽毛球錦標賽, 中年好聲音3, 惡緣, 賴慧如, 三命, 科切拉音乐节, 奪命提示, 小娘惹之翡翠山.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
