O artigo "陳曙光" na Wikipédia em chinês tem 44.6 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 13 referências e 19 seções.
Em junho de 2025 o artigo "陳曙光" foi editado por 1 autores na Wikipédia em chinês e escrito por 1 autores em todos os idiomas.
Desde a criação do artigo "陳曙光", seu conteúdo foi escrito por 64 usuários cadastrados na Wikipédia em chinês e editado por 64 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 266 vezes na Wikipédia em chinês e citado 266 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | chinês: Nº 43777 05.2016 |
Global: Nº 1026129 05.2016 |
Em 8 de julho de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesus, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Mundial de Clubes FIFA de 2025, Amanda Anisimova, F1.
Na Wikipédia em chinês, os artigos mais populares naquele dia foram: 權恩妃, 林沖 (藝人), 书卷一梦, K-Pop：惡魔獵人, 桃花映江山, F1電影, 瑞草洞 (電視劇), 黃敏惠, 我們與惡的距離 II, 周先旺.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
